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全球定位系统

一种北斗卫星钟差短期预报组合方法

赵金霞 张小宁

赵金霞, 张小宁. 一种北斗卫星钟差短期预报组合方法[J]. 全球定位系统, 2022, 47(2): 110-113, 125. doi: 10.12265/j.gnss.2021101309
引用本文: 赵金霞, 张小宁. 一种北斗卫星钟差短期预报组合方法[J]. 全球定位系统, 2022, 47(2): 110-113, 125. doi: 10.12265/j.gnss.2021101309
ZHAO Jinxia, ZHANG Xiaoning. BeiDou satellite clock error prediction based on optimal weight combination method[J]. GNSS World of China, 2022, 47(2): 110-113, 125. doi: 10.12265/j.gnss.2021101309
Citation: ZHAO Jinxia, ZHANG Xiaoning. BeiDou satellite clock error prediction based on optimal weight combination method[J]. GNSS World of China, 2022, 47(2): 110-113, 125. doi: 10.12265/j.gnss.2021101309

一种北斗卫星钟差短期预报组合方法

doi: 10.12265/j.gnss.2021101309
详细信息
    作者简介:

    赵金霞:(1983—),女,硕士,讲师,主要从事于北斗数据处理及相关工作

    通讯作者:

    赵金霞 E-mail:08cehui04@163.com

  • 中图分类号: P228.4

BeiDou satellite clock error prediction based on optimal weight combination method

  • 摘要: 针对北斗卫星钟差预报研究较少的情况,基于灰色模型与BP神经网络模型,构建一种全新的组合预测模型. 该组合钟差预测模型通过最优权方法有效结合两种单一模型的优点,实现北斗钟差的短期预报. 最后,以北斗三种型号卫星所携带的原子钟数据为例,计算出每种单一模型的权重,通过构建最优权预报模型实现了钟差的短期预报,预报结果优于两种单一模型,证明了该组合预报模型在钟差短期预测方面有效性与适用性.

     

  • 图  1  C03卫星钟差预报结果

    图  2  C13卫星钟差预报结果

    图  3  C11卫星钟差预报结果

    图  4  C11卫星钟差预报误差对比图

    图  5  PRN C20预报钟差精度

    图  6  PRN C31预报钟差精度

    表  1  各卫星组合模型的权重系数表


    单模型
    PRN
    GM(1,1)权重系数BP1权重系数
    C030.44920.5508
    C110.49060.5094
    C130.38810.6119
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    表  2  三种模型预报精度统计对比表

    星号预报模型绝对值最大值平均值RMSE
    C03GM(1,1)1.80−1.561.43
    BP11.391.171.20
    最优权组合1.080.970.88
    C11GM(1,1)−0.44−0.360.30
    BP10.390.270.26
    最优权组合0.330.240.23
    C13GM(1,1)1.691.091.01
    BP11.170.850.83
    最优权组合1.020.730.68
    下载: 导出CSV

    表  3  权重系数

    单一模型PRNGM(1,1)权重系数BP1权重系数
    C200.489 60.510 4
    C310.400 70.599 3
    下载: 导出CSV

    表  4  三种模型预报精度统计表

    星号预报模型绝对值最大值平均值RMSE
    C20GM(1,1)0.80−0.660.593
    BP10.590.470.410
    最优权组合0.480.310.230
    C31GM(1,1)−1.44−0.960.810
    BP10.890.740.710
    最优权组合0.700.520.470
    下载: 导出CSV
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出版历程
  • 收稿日期:  2021-10-13
  • 网络出版日期:  2022-04-13

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