Ship trajectory analysis system based on satellite navigation and spatio-temporal entity
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摘要: 基于卫星导航、时空实体、网络地理信息系统(web geographic information system，WebGIS)、空间数据库等技术，对船舶的基础属性、实时位置、历史轨迹、关联关系、运行状态等关键信息进行抽取和实体重组，构建了船舶实体资源，建立了船舶轨迹可视分析系统，提供了多源地图服务、轨迹数据管理、轨迹可视查询展示、轨迹时空分析展示、分析模型参数配置等功能，实现了多来源、多时态、多元化船舶轨迹数据的统一管理和多维分析，能够以时空实体、图表、地图等形式直观展示船舶要素特征和分析结果，使船舶信息价值密度更高，可查询、可分析性更强，从而有效提高了船舶轨迹分析效率和准确性，可为船舶轨迹分析业务及相关应用提供更先进更高效的服务支撑.Abstract: Based on satellite navigation, spatio-temporal entities, web geographic information system (WebGIS), spatial databases, etc., key information on ship attributes, real-time positions, historical paths, associated relationships, and operating statuses has been extracted, leading to the construction of ship entity resources and the establishment of a ship trajectory analysis system. The system provides functions such as map services, trajectory data management, trajectory visual query display, trajectory spatio-temporal analysis display and analysis model parameter configuration. It enables management and analysis of multi-source, multi-temporal and diversified ship trajectory data, presenting ship element characteristics and analysis results, increasing information value density, and enhancing query and analytic abilities. Thus, it enhances the efficiency and accuracy of ship trajectory analysis, serving as a more effective support for ship trajectory analysis business and related applications.
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表 1 两种数据组织方式的存储空间与查询效率对比
对比项 存储空间/GB 数据量/条 查询指定船舶一天轨迹量
(3 229条)耗时/s统计一天内船舶数量
(17 082只)耗时/s统计指定区域一天内
船舶数量525只耗时/s传统轨迹数据组织方式 57.0 183 922 000 0.344 3.000 189.000 船舶实体数据组织方式 8.2 647 900 0.051 0.013 0.081 
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图(6) / 表(1)
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