留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

GNSS干扰定位技术分析

吴涛 胡艳霞 田甜 张健铤

吴涛, 胡艳霞, 田甜, 张健铤. GNSS干扰定位技术分析[J]. 全球定位系统, 2023, 48(5): 103-111. doi: 10.12265/j.gnss.2023100
引用本文: 吴涛, 胡艳霞, 田甜, 张健铤. GNSS干扰定位技术分析[J]. 全球定位系统, 2023, 48(5): 103-111. doi: 10.12265/j.gnss.2023100
WU Tao, HU Yanxia, TIAN Tian, ZHANG Jianting. Analysis of GNSS interference localization techniques[J]. GNSS World of China, 2023, 48(5): 103-111. doi: 10.12265/j.gnss.2023100
Citation: WU Tao, HU Yanxia, TIAN Tian, ZHANG Jianting. Analysis of GNSS interference localization techniques[J]. GNSS World of China, 2023, 48(5): 103-111. doi: 10.12265/j.gnss.2023100

GNSS干扰定位技术分析

doi: 10.12265/j.gnss.2023100
详细信息
    作者简介:

    吴涛:(1997—),男,硕士,助理工程师,研究方向为卫星导航信号处理与接收机技术

    胡艳霞:(1986—),女,硕士,工程师,研究方向为卫星导航与通信技术

    田甜:(1999—),女,助理工程师,研究方向为卫星导航与通信技术

    张健铤:(1981—),男,高级工程师,研究方向为导航与时频技术

    通讯作者:

    胡艳霞 E-mail: hyxdyx2005@163.com

  • 中图分类号: P228.4

Analysis of GNSS interference localization techniques

  • 摘要: GNSS受到射频干扰时,很容易出现性能急剧下降乃至无法工作的问题,降低系统脆弱性仍然是现实需求和重要发展方向. 近年来,干扰源定位作为直接排除式的抗干扰方法,在手段和性能上都得到了快速发展,受到日益关注且应用广泛. 本文通过深入分析干扰定位技术的原理特点,将压制式干扰源的定位技术分类为传播参数测量、方位角测向、直接定位三大类,并对比总结了各方法优缺点和应用场景.

     

  • 图  1  网格遍历法示意图

    图  2  网格能量搜索法示意图

    图  3  最值法示意图

    图  4  多天线幅度比较法示意图

    图  5  比相法天线示意图

    表  1  干扰定位技术比较

    定位技术 方法 技术特点 适用场景
    传播参数测量 TDOA/FDOA 技术成熟度高,难点在于测量信号的时间、频率差,
    定位精度高度依赖测量精度.
    卫星干扰源定位
    RSS 灵活度高,易于实现,手段方式多样. 测量型定位需要可靠的路径传播模型;而估计型定位算法复杂度高,算法相关参数配置影响定位精度和成功率. 具备多个测量信号强度信息的
    接收终端或卫星波束即可
    测向 比幅比相 原理简单,天线特性决定性能优劣,针对不同精度需求可选择相应特性天线,最易于工程实现[57]. 阵列天线+简易的信号数据计算分析
    空间谱
    估计
    空间谱估计类算法虽然能实现高分辨率角度估计,但算法复杂,难以工程实现. 阵列天线+后端估计算法,高精度定位
    DPD DPD 无信息损耗,但实现复杂度高,难以满足实时性要求. 对静态固定干扰源高精度定位
    下载: 导出CSV
  • [1] 周彦, 王山亮, 杨威, 等. GNSS欺骗式干扰检测综述 [J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(11): 12-22.
    [2] 窦晓晶, 刘京, 吕鑫. 基于无人飞行器的导航干扰源探测与定位系统设计与实现 [J]. 全球定位系统, 2020, 45(4): 49-57.
    [3] BORIO D, GIOIA C, ŠTERN A, et al. Jammer localization: from crowdsourcing to synthetic detection[C]//ION GNSS+, Portland, Oregon, USA, 2016. DOI: 10.33012/2016.14689
    [4] DEMPSTER A G, CETIN E. Interference localization for satellite navigation systems [J]. Proceedings of the IEEE, 2016(104): 1318-1326. DOI: 10.1109/JPROC.2016.2530814
    [5] 赵高峰, 陈若迅, 李营营, 等. 基于分布式无人机监测的干扰源直接定位 [J]. 太赫兹科学与电子信息学报, 2021, 19(4): 628-641.
    [6] 赵晓丹, 张国梅, 尹佳文, 等. 利用神经网络逐级缩小定位区域的低复杂度多级干扰源直接定位方法 [J]. 西安交通大学学报, 2022, 56 (7): 136-144.
    [7] 刘睿, 陈奇东, 甄卫民. 一种网格化的GNSS干扰源定位方法研究 [J]. 全球定位系统, 2015, 40(6): 16-20.
    [8] 郝才勇, 刘恒, 刘宏立. 基于TDOA的卫星干扰源定位方法的研究 [J]. 重庆邮电大学学报(自然科学版), 2012, 24(4): 442-446.
    [9] 郝才勇. 卫星干扰处理技术综述 [J]. 电信科学, 2017, 33(1): 106-113.
    [10] 张旺, 张书雨. 卫星导航系统干扰源定位研究[C]//第三届中国卫星导航学术年会, 2012.
    [11] 刘安斐, 原亮. 基于单星多普勒频移的干扰源定位性能分析 [J]. 数字通信世界, 2013, (S2): 80-83.
    [12] 纪惠, 郭恒恒, 孙鹏, 等. 卫星干扰源定位方法综述[C]//第十五届卫星通信学术年会, 2019.
    [13] DOU H J, QIAN L, CHENG J, et al. Research on TDOA parameters estimation for satellite interference localization[C]//The 11th International Conference on Signal Processing (ICSP 2012), 2012. DOI: 10.1109/ICOSP.2012.6491649
    [14] ZHU W P, HOU S J, YUAN Y. A novel wavelet denoising pre-processing algorithm for TDOA localization[C]//The 2019 IEEE/CIC International Conference on Communications in China (ICCC), 2019. DOI: 10.1109/ICCChina.2019.8855870
    [15] 刘睿, 陈奇东, 甄卫民. 网格化GNSS弱干扰源定位方法 [J]. 全球定位系统, 2020, 45(4): 58-62.
    [16] 陈奇东, 陶海红, 刘睿, 等. GNSS弱干扰TDOA定位时差估计方法[J]. 中国电子科学研究院学报, 2020, 15(2): 135-140.
    [17] 李宁, 曹祯, 邓中亮, 等. 干扰源定位中到达时间差参数估计方法 [J]. 系统工程与电子技术, 2016, 38(5): 994-997.
    [18] 史小红. 基于TDOA的无线定位方法及其性能分析 [J]. 东南大学学报(自然科学版), 2013, 43(2): 252-257.
    [19] LI H W, CHEN J F, JI X J. Search optimization algorithm for satellite moving interference location[C]//The 6th International Congress on Image and Signal Processing (CISP), 2014. DOI: 10.1109/CISP.2013.6743932
    [20] 陈德章, 唐皓, 吴季达. 基于Chan和Taylor的TDOA协同定位算法研究 [J]. 计算机科学, 2011, 38(B10): 406-407, 411.
    [21] 杨俊峰, 张丕状. 基于Chan算法和Taylor级数混合算法的到达时差定位 [J]. 核电子学与探测技术, 2013, 33 (4): 480-482, 526.
    [22] 李金山, 邵玉斌, 龙华. 基于网格化频谱监测结果的无线干扰源定位研究 [J]. 计算机科学, 2017, 44(增刊1): 274-275, 299.
    [23] 陈奇东, 甄卫民, 陶海红, 等. 一种基于网格能量遍历搜索的GNSS干扰源定位方法: CN201910955519.8[P]. 2020-01-10.
    [24] 阮岑. 基于单颗GEO卫星的干扰源定位技术 [J]. 南京: 南京邮电大学, 2021.
    [25] 余强, 谢智东, 张更新, 等. 一种基于星载多波束天线的单星干扰源定位方法 [J]. 通信技术, 2015, 48(1): 146-150.
    [26] 钟锡健, 张更新, 谢智东. 基于可移点波束天线的干扰源单星定位方法 [J]. 电信科学, 2016, 32(9): 102-106.
    [27] HE C, XIE Z D, BIAN D M, et al. Study of interference localization using single satellite based on signal strength distribution in multi-beam antenna for satellite communications system [J]. International journal of distributed sensor networks, 2018, 14(5): 1550147718774015. DOI: 10.1177/1550147718774015
    [28] 赵凡, 赵来定, 姜玉文, 等. 基于频率复用的单星多波束天线干扰源定位 [J]. 南京邮电大学学报(自然科学版), 2019, 39(2): 41-48.
    [29] 阮岑, 谢继东, 赵凡. 基于改进粒子群算法的星载多波束天线干扰源定位 [J]. 南京邮电大学学报(自然科学版), 2020, 40(6): 50-55.
    [30] 赵凡. 基于星载多波束天线的干扰源定位 [D]. 南京: 南京邮电大学, 2020.
    [31] 颜慧, 赵来定, 李嘉颖, 等. 基于增益曲线拟合的单星多波束干扰源定位 [J]. 无线电通信技术, 2022, 48(5): 930-934.
    [32] 严银江, 刘安斐. RDSS系统幅差法入站干扰源定位方法 [J]. 无线电工程, 2012, 42(7): 29-32.
    [33] 靳睿敏, 甄卫民. 基于接收机位置信息的GNSS干扰源定位技术 [J]. 全球定位系统, 2020, 45(1): 51-55.
    [34] 吴启晖, 沈朱彬, 李建峰, 等. 一种基于信号强度变化率的卫星干扰源直接定位方法及定位装置: CN201910634887.2 [P]. 2019-07-15.
    [35] 刘禹秾. 基于终端聚类的导航信号干扰定位 [D]. 北京: 北京邮电大学, 2021.
    [36] 张轶, 翟盛华, 陶海红. 单星多波束天线下基于压缩感知的多目标干扰定位 [J]. 电子与信息学报, 2021, 43(7): 1872-1878.
    [37] 孙兴信, 甄卫民, 张发祥. 基于六旋翼无人机平台的GNSS干扰源测向与定位系统设计与实现 [J]. 全球定位系统, 2021, 46(5): 79-83.
    [38] 韦北余, 邢明强, 王建, 等. 一种基于比幅比相的星载告警测向方法 [J]. 航天电子对抗, 2021, 37(4): 48-56.
    [39] 柴慧斯, 张风国. GNSS干扰源测向方法对比分析 [J]. 全球定位系统, 2019, 44(2): 59-62.
    [40] 马银玲, 毛秀丽. 基于DBF的比幅测向方法研究 [J]. 舰船电子对抗, 2014, 37(2): 91-93. DOI: 10.3969/j.issn.1673-9167.2014.02.022
    [41] 殷赞, 张发祥, 甄卫民, 等. GNSS干扰监测定位系统设计与实现 [J]. 全球定位系统, 2016, 41(6): 48-54.
    [42] 吴仁怀. 比幅/比相/比时联合测向技术研究 [D]. 西安: 西安电子科技大学, 2019.
    [43] 贺红兵. GNSS匹配谱干扰的来波方向估计算法研究 [D]. 长沙: 国防科学技术大学, 2014.
    [44] SCHMIDT R. Multiple emitter location and signal parameter estimation [J]. IEEE transactions on antennas and propagation, 1986, 34(3): 276-280. DOI: 10.1109/TAP.1986.1143830
    [45] ROY R, KAILATH T. ESPRIT-Estimation of signal parameters via rotational invariance techniques [J]. IEEE transactions on acoustics speech and signal processing, 1989, 37(3): 984-995. DOI: 10.1109/29.32276
    [46] 姚昕彤, 王玉文, 刘奇, 等. 基于MUSIC及其改进算法的DOA估计研究 [J]. 通信技术, 2021, 54(6): 1363-1369.
    [47] 叶长波, 朱倍佐, 李宝宝, 等. 均匀面阵中高效率的二维波达方向估计方法: 降维求根MUSIC算法 [J]. 南京航空航天大学学报(英文版), 2021, 38(4): 685-694.
    [48] 赵怡萌, 付晶晶, 童栎, 等. 针对弹载卫星导航接收机干扰方向测定的算法研究 [J]. 导航定位与授时, 2021, 8(4): 106-111.
    [49] 毛维平, 李国林, 粘朋雷, 等. 双圆阵模式空间二维解相干 [J]. 火力与指挥控制, 2015, 40(1): 19-23.
    [50] 侯碧波. 基于均匀圆阵的2D DOA估计算法研究及实现 [D]. 成都: 电子科技大学, 2011.
    [51] 毛维平, 李国林, 谢鑫. 均匀圆阵相干信源二维波达方向估计 [J]. 系统工程与电子技术, 2013, 35(8): 1596-1601.
    [52] 胡斌. 基于压缩感知的稀疏阵列DOA估计关键技术研究 [D]. 哈尔滨: 哈尔滨工业大学, 2020.
    [53] 赵晓雯. 稀布阵列天线的压缩感知和入侵杂草优化算法研究 [D]. 北京: 中国科学院大学, 2016.
    [54] 闫飞. 基于稀疏重建的大型阵列天线综合 [D]. 成都: 电子科技大学, 2017.
    [55] TIRER T, WEISS A J. Performance analysis of a high-resolution direct position determination method [J]. IEEE transactions on signal processing, 2016, 65(3): 544-554. DOI: 10.1109/TSP.2016.2621729
    [56] WEISS A J. Direct position determination of narrowband radio transmitters [J]. IEEE signal processing letters, 2004, 11(5): 513-516. DOI: 10.1109/LSP.2004.826501
    [57] 朱栋, 王寿峰, 张宝健, 等. 基于比相法的天线阵测向算法 [J]. 指挥信息系统与技术, 2012, 3(6): 40-44.
  • 加载中
图(5) / 表(1)
计量
  • 文章访问数:  251
  • HTML全文浏览量:  72
  • PDF下载量:  68
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2023-05-09
  • 录用日期:  2023-05-09
  • 网络出版日期:  2023-10-24

目录

    /

    返回文章
    返回