留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

多GNSS监测下中国区域电离层格网模型可用性分析

王华峰 张艳茹 蔡红涛 郭珊

王华峰, 张艳茹, 蔡红涛, 郭珊. 多GNSS监测下中国区域电离层格网模型可用性分析[J]. 全球定位系统, 2022, 47(2): 60-65. doi: 10.12265/j.gnss.2021050602
引用本文: 王华峰, 张艳茹, 蔡红涛, 郭珊. 多GNSS监测下中国区域电离层格网模型可用性分析[J]. 全球定位系统, 2022, 47(2): 60-65. doi: 10.12265/j.gnss.2021050602
WANG Huafeng, ZHANG Yanru, CAI Hongtao, GUO Shan. Availability analysis for ionospheric gird model in China areas under multi-GNSS observations[J]. GNSS World of China, 2022, 47(2): 60-65. doi: 10.12265/j.gnss.2021050602
Citation: WANG Huafeng, ZHANG Yanru, CAI Hongtao, GUO Shan. Availability analysis for ionospheric gird model in China areas under multi-GNSS observations[J]. GNSS World of China, 2022, 47(2): 60-65. doi: 10.12265/j.gnss.2021050602

多GNSS监测下中国区域电离层格网模型可用性分析

doi: 10.12265/j.gnss.2021050602
详细信息
    作者简介:

    王华峰:(1981—),男,主要从事数据分析处理、项目管理等工作

    蔡红涛:(1976—),男,博士,主要从事极区电离层及其与磁层耦合方面的研究

    通讯作者:

    王华峰 E-mail:qdzzwhf@163.com

  • 中图分类号: P228;P352

Availability analysis for ionospheric gird model in China areas under multi-GNSS observations

  • 摘要: 多系统全球卫星导航系统(GNSS)的出现为天基增强系统(SBAS)电离层格网模型的性能提升提供了可能,但多系统GNSS测量对电离层格网模型性能提升是有条件的. 为此,利用中国区域GPS观测模拟分析了多系统GNSS测量对中国区域电离层格网模型可用性的影响. 结果表明:多系统GNSS测量可有效提高电离层格网模型的覆盖范围. 中国南方地区存在低纬赤道电离异常(EIA)现象,严重影响SBAS电离层格网模型实现性能,单纯增加GNSS测量不能有效应对低纬电离异常现象影响. 中国北方地区电离层延迟变化平缓,在多系统GNSS测量情况下可以考虑减少地面监测站数量,仍能保持系统原有性能.

     

  • 图  1  分析的中国区域SBAS监测站分布(30个)

    图  2  单系统GNSS观测下中国区域电离层格网模型覆盖范围及格网点可用性结果

    注:图(a)中电离层格网点满足95%可用性,图(b)中电离层格网点满足100%可用性. 红色格网点表明可满足相应的可用性指标(95%或100%),绿色格网点表明不能满足相应的可用性指标.

    图  3  两个系统GNSS观测下中国区域电离层格网模型覆盖范围及格网点可用性结果

    图  4  三个系统GNSS观测下中国区域电离层格网模型覆盖范围及格网点可用性结果

    图  5  四个系统GNSS观测下中国区域电离层格网模型覆盖范围及格网点可用性结果

    图  6  中国区域GIVD随纬度的变化

    图  7  不同拟合半径下电离层格网点(25°N,110°E)

    注:2021年6月5日扰动检测统计量随时间的变化(上:1 000 km,下:600 km).

  • [1] 郭树人, 刘成, 高为广, 等. 卫星导航增强系统建设与发展[J]. 全球定位系统, 2019, 44(2): 1-12.
    [2] CHAO YC. Real time implementation of the wide area augmentation system for the Global Positioning System with an emphasis on ionospheric modeling[D]. Department of Aeronautics and Astronautics: Stanford University, 1997.
    [3] BLANCH J. Using Kriging to bound satellite ranging errors due to the ionosphere[D]. Department of Aeronautics and Astronautics: Stanford University, 2003.
    [4] SPARKS L, BLANCH J, PANDYA N. Estimating ionospheric delay using kriging: 2. Impact on satellite-based augmentation system availability[J]. Radio science, 2011, 46(6): RS0D22. DOI: 10.1029/2011RS004781
    [5] LIU D, FENG J, CHEN L, et al. A study on construction of ionospheric spatial threat model over China area[C]// China Satellite Navigation Conference, 2017: 195-208. DOI: 10.1007/978-981-10-4591-2_16
    [6] SPARKS L, BLANCH J, PANDYA N. Estimating ionospheric delay using kriging: 1. Methodology[J]. Radio science, 2011, 46(6): RS0D21. DOI: 10.1029/2011RS004667
    [7] 熊年禄, 唐存琛, 李行健. 电离层物理概论[M]. 武汉: 武汉大学出版社, 1999.
    [8] 刘钝, 甄卫民. 中国区域电离层特性对卫星导航系统的影响[J]. 电波科学学报, 2012, 27(1): 95-101.
    [9] 刘钝, 於晓, 陈丽, 等. 赤道电离异常对电离层网格模型实现的影响[C]//中国卫星导航年会(CSNC) , 北京, 2020.
    [10] LIU D, YU X, CHEN L, et al. Analysis of ionospheric grid model performance for China area [C]//China Satellite Navigation Conference (CSNC), 2020: 598-610. DOI: 10.1007/978-981-15-3711-0_53
  • 加载中
图(7)
计量
  • 文章访问数:  285
  • HTML全文浏览量:  67
  • PDF下载量:  28
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2021-05-06
  • 网络出版日期:  2022-04-21

目录

    /

    返回文章
    返回